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水庫水質自動化監測系統：系統可將不同場景的監測數據整合至同一物聯網平臺，實現數據聯動分析，例如關聯河流原水、水廠進水、管網末梢的水質數據，可追溯水質異常的污染源頭；對比二次供水與用戶末梢的余氯數據，可排查管網漏損或二次污染問題，為跨場景水質協同管控提供科學依據。

魚池水質自動監測設備：在二次供水水箱 / 泵房安裝系統，監測余氯、濁度、細菌總數（部分機型支持）等指標，監控儲水和加壓過程的水質變化。

小型水質自動監測設備：一套系統可適配多類場景的監測需求，無需為不同場景采購專用設備，同時統一的物聯網平臺減少了多系統對接和運維的人力投入，大幅降低跨場景水質監測的整體成本。

水質污染自動監測系統：系統積累的多場景水質數據，可支撐構建區域水質管控大數據模型，實現從 “單點監測” 到 “全域協同” 的管理升級，為智慧城市、鄉村振興中的水質安全保障提供數字化支撐。

微型水質監測站：機柜內各組件共用同一控制系統，可通過云端平臺實現統一參數設置、統一狀態監控、統一遠程校準，運維人員無需逐個調試分散設備，僅需通過遠程終端即可完成全系統的運維操作，降低了多設備協同管理的技術難度。